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Sus datos probablemente le están costando dinero

La calidad de datos es la base de todas las actividades de datos y sistemas dentro de una corporación. Se requieren datos de calidad para entregar información correcta a los tomadores de decisiones que la aprovecharán para obtener una ventaja competitiva en el mercado. Es fundamental evaluar la calidad de los datos en toda la empresa o dentro de funciones comerciales específicas. Las organizaciones deben identificar elementos de datos clave y reglas comerciales, evaluar datos en busca de defectos comunes, crear reglas o acciones para corregir datos y crear métricas para detectar defectos a medida que ingresan a un sistema/base de datos. Los datos son un activo corporativo crítico que se sintetiza en información, que es la base del conocimiento dentro de su organización.

Datos

  • Hechos sobre las cosas, organizados para el análisis o usados ​​para razonar o tomar decisiones
  • Materia prima de la que se deriva la información y es la base para acciones y decisiones inteligentes

Información

  • Colecciones de hechos o datos utilizables
  • Datos almacenados o transmitidos procesados
  • Datos en contexto con definición precisa y presentación clara

Conocimiento

  • Información específica sobre algo: la suma o rango de lo que se ha descubierto o aprendido.
  • Información conocida y en el contexto adecuado
  • Valor agregado a la información por personas que tienen experiencia y perspicacia para comprender su potencial

La culminación es aplicar el conocimiento mediante la utilización de información por valor, que es la sabiduría corporativa. La Sabiduría Corporativa es, por lo tanto, una función de la capacidad de una corporación para adquirir y aplicar el conocimiento. Esta capacidad de adquirir y aplicar conocimientos, Inteligencia Corporativa, se basa en la Calidad inicial de los Activos de Datos. ¿Qué son los activos de datos? Los activos de datos son los objetos de datos en una empresa que impactan las funciones comerciales. Pueden estar segmentados por función comercial, tales como:

  • Cliente
  • Ventas
  • Compañero
  • Lista de materiales
  • Activos
  • Base instalada
  • Acuerdos
  • Derecho
  • Financiero (GL, AP, AR, etc.)
  • Facturación
  • HORA

¿Qué es la calidad de la información? La calidad de la información es el estado en el que los activos de datos tienen los siguientes atributos.

  • Definición o significado claro
  • Valores correctos
  • Formato de presentación comprensible (como se representa a un trabajador del conocimiento)

¿Qué es inherentemente malo con los datos?

  • Grandes volúmenes de datos: la cantidad de información disponible recopilada por las empresas se ha duplicado o triplicado desde 2002 y del 10 al 30 por ciento es de mala calidad (inexacta, inconsistente, mal formateada, ingresada incorrectamente, etc.)
  • Los datos son dinámicos: los empleados, los clientes y terceros actualizan constantemente los datos.
  • Las personas son miopes con respecto a la calidad: la calidad de los datos no es una consideración primordial en muchas corporaciones, ya que el costo de mantenimiento es alto y el proceso es difícil y poco atractivo.

¿Cuáles son los puntos clave de los errores de datos?

  • Errores de entrada de datos iniciales (valores incorrectos) ingresados ​​por los empleados: errores tipográficos, errores intencionales, capacitación deficiente de los trabajadores, plantillas deficientes, etc.
  • Los datos de descomposición se vuelven inexactos con el tiempo: dirección, teléfono, contacto, valores de activos, etc.
  • Los procesos ETL deficientes en el movimiento de datos (excluir datos que se identifican erróneamente como inexactos, incapaces de extraer datos en la estructura de la fuente, mala transformación de datos de los datos, etc.) crean almacenes de datos con información más inexacta que la fuente.
  • Uso de datos: datos aplicados incorrectamente a objetos de información como hojas de cálculo, consultas, informes, portales, etc.

¿Cuáles son las fuentes comunes de corrupción de datos? 1. Ingreso de datos por parte de los empleados: los empleados ingresan errores en los sistemas por error o intencionalmente para ahorrar tiempo

  • faltas de ortografía
  • Transposición de números
  • Códigos incorrectos o faltantes
  • Datos colocados en los campos incorrectos
  • Nombres irreconocibles
  • Apodos
  • abreviaturas

2. Entrada de datos por parte de los clientes

  • Clientes Introducir errores en los sistemas front-end
  • Los clientes en línea ingresan intencionalmente datos erróneos para proteger su privacidad

3. Datos externos

  • Los datos de terceros tienen inconsistencias y errores

4. Cambios en los sistemas internos de producción

  • Cambios en los sistemas de origen
  • Errores de sistemas

5. Proyectos de conversión o migración de datos

  • Datos de adquisiciones y fusiones donde las reglas comerciales no se ajustan
  • Datos de muchos sistemas en formatos dispares
  • Fragmentación de definiciones de datos y reglas de negocio

¿Cuáles son las consecuencias de los problemas de calidad de los datos?

  • Incapacidad para identificar de forma única el equipo autorizado frente al no autorizado
  • Datos de configuración incompletos o inexistentes en productos autorizados
  • Duplicación y redundancia de datos de clientes y bases instaladas
  • Dirección inexacta o ambigua e información de contacto relacionada con los clientes

¿Cuál es el costo de la mala calidad de los datos para la empresa?

  • Oportunidades de venta pasadas por alto
  • Pérdida de ingresos por mantenimiento
  • Servicio gratuito para los clientes.
  • retrasos en el servicio
  • Renovaciones de contrato retrasadas
  • Cargos de mantenimiento incorrectos
  • Logística de repuestos degradada

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